کالیبراسیون خودکار مدل هیدرولوژیکی رخدادپایه با استفاده از الگوریتم فراکاوشی pso

مدل هیدرولوژیکی مفهومی hec-hms شامل کتابخانه ای از انواع روش­های شبیه­های سازی فرایندهای هیدرولو‍ژیکی کاربرد وسیعی را در شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب در سطح مطالعات کاربردی داشته است. در این مقاله کالیبراسیون خودکار مدل گفته شده با استفاده از الگوریتم فراکاوشی pso بر روی مدل حوضه تمر از زیرحوضه های حوضه گرگانرود در استان گلستان، مورد توجه قرار گرفته است. این امر از طریق کدنویسی الگوریتم بهینه سازی در نرم­افزار مطلب، فراخوانی و اجرای hec-hms در این محیط با استفاده از محیط حدواسط dos میسر شده است. کالیبراسیون مدل ابتدا در سناریوهای تک رخداده انجام شد که منجر نیل به دسته پارامترهای مختلف گردید. برای ارزیابی توانایی الگوریتم pso در نیل به جواب­های مطلوب، نتایج رویکرد کالیبراسیون تک رخداده با نتایج کالیبراسیون شبه­خودکار مبتنی بر الگوریتم جستجوی محلی نلدرومید موجود در hms مقایسه شد که نشان­دهنده کارایی الگوریتم pso در اتصال به مدل هیدرولوژیکی است. در ادامه کالیبراسیون مدل در سناریوهای چندرخداده بررسی شد. دسته پارامترهای حاصل از رویکردهای تک و چند رخداده در رخداد صحت سنجی ارزیابی و با استفاده از مفهوم بازکالیبراسیون پارامترهای شرایط اولیه حوضه، فرآیند غربالگری دسته پارامترهای رقیب انجام پذیرفت. این روش با توجه به مشکل غیرمنفرد بودن مجموعه جواب­های مساله کالیبراسیون به عنوان یک مساله معکوس می تواند در محدود نمودن تعداد جواب­های کاندید موثر باشد.